Google Earth Engine + Google Colab
Guía completa para conectar y utilizar la plataforma de análisis geoespacial de Google en entornos de Jupyter Notebook
¿Qué es Google Earth Engine?
Google Earth Engine (GEE) es una plataforma de computación en la nube para el análisis geoespacial que combina un catálogo de imágenes por satélite y conjuntos de datos geoespaciales con capacidades de análisis a escala planetaria.
Esta poderosa herramienta permite a investigadores, científicos y desarrolladores acceder a petabytes de datos de observación de la Tierra y realizar análisis complejos sin necesidad de infraestructura local.
Guía Paso a Paso
1 Instalación de Librerías
Lo primero es instalar la API de Earth Engine en tu entorno de Colab:
También puedes instalar geemap para visualizaciones mejoradas:
2 Autenticación
La autenticación es necesaria para acceder a los servicios de GEE:
Este comando generará un enlace para autorizar tu cuenta de Google. Sigue estos pasos:
- Haz clic en el enlace proporcionado
- Selecciona tu cuenta de Google registrada en Earth Engine
- Copia el código de autorización
- Pega el código en el cuadro de entrada en Colab
3 Inicialización
Una vez autenticado, inicializa Earth Engine:
Si no tienes un proyecto específico, puedes inicializar sin parámetros:
Ejemplo Práctico
A continuación, puedes explorar un cuaderno de Colab completo que implementa todos estos pasos y muestra ejemplos de visualización y descarga de imágenes satelitales:
Aplicaciones Comunes
Una vez conectado GEE con Colab, puedes realizar múltiples análisis:
- Monitoreo de cambios de cobertura terrestre con imágenes multitemporales
- Detección de incendios forestales usando datos térmicos
- Análisis de calidad del agua con índices espectrales
- Estimación de biomasa y carbono mediante modelos de vegetación
- Pronóstico agrícola basado en series temporales de NDVI